Разговоры с пациентами оцениваются по вашим правилам — на вашем сервере
Собственные модели ИИ Вебстор разбирают телефонные и другие голосовые взаимодействия клиники: соблюдение сценария, качество ответов, текст разговора. Без тарификации облака «за каждый токен» — инфраструктура с GPU у вас или на выделенном контуре.
Контроль качества, который не держится на ручном прослушивании
Руководитель видит не «есть ощущение, что линия работает плохо», а показатели по сценарию и содержанию диалогов — по тем правилам, которые утвердила клиника.
- Распознавание речи и перевод разговора в текст
- Анализ содержания диалога сотрудника с пациентом
- Оценка соответствия утверждённому сценарию по чек-листу
- Показатели соблюдения сценария и качества ответов
- Использование оценок в KPI и в расчёте заработной платы
Не чужой облачный сервис — ваш контур и наши модели
Модели размещаются на выделенном сервере с GPU, настраиваются и при необходимости дообучаются под задачи клиники. Мы сопровождаем работоспособность.
- Затраты — на инфраструктуру, предоставление моделей и поддержку, а не на поминутную тарификацию токенов
- При большой нагрузке на линию такой контур обычно выгоднее массового облачного распознавания
- Правила оценки — ваши: сценарии колл-центра и администраторов
Одна ИИ-инфраструктура — несколько голосовых процессов
Те же модели можно использовать для анализа разговоров администраторов, транскрибации в работе врачей и других сценариев, где нужна речь → текст или разбор содержания.
- Колл-центр: качество и сценарий
- Администраторы: те же правила оценки
- Врачи: транскрибация голосовой информации в текст
Системный контроль стандартов общения с пациентом
Связка оценок с деньгами — в разделе Расчёт заработной платы. · Список возможностей
Разберём сценарии линии и требования к серверу
Пришлите, как устроен колл-центр и какие чек-листы уже есть — предложим контур моделей, GPU и стыковку с KPI.